CSAPP Data Alignment
2026-01-16 2k 字 9 分钟

CSAPP Data Alignment

关于对齐的记录。 一开始我起的是 Memory Alignment，但是后面一想其实还有很多地方会用到对齐这个概念，于是改标题为 Data Alignment 定义 当内存地址 aaa 是 nnn 的倍数，其中 nnn 是 2 的幂时，称地址 aaa 是 nnn 字节对齐的。 当被访问的数据长度是 nnn 字节且起始地址 nnn 字节对齐，那么该数据是对齐的，否则是不对齐的。 基本类型的对齐 char 是 1 字节对齐 short 是 2 字节对齐 int 是 4 字节对齐 long 是 4 字节对齐（32 位系统）或 8 字节对齐（64 位系统） long lon
PCLS Gallery
2026-01-15 719 字 3 分钟

PCLS Gallery

2026-01-24 更新： 坏消息，心碎了，对不起… 发现备份的存档里面少了 world_nether，我也不知道为什么会当时没备份进来。 出生点这块的几个 region mca 文件都丢失了 主世界仅留下 region 文件夹和 level.dat，同时随机丢失了大概一半的 region，7zip 报错文件末端错误，看来很可能是没压缩完就被中止了。 更坏的消息是，这个备份是关服前被炸成稀巴烂的…可能原来有更之前的备份被我删了，也可能当时压根就没有没炸的备份… 最近期末考完，清理无用的 QQ 收藏的时候，发现还有收藏了之前 PCLS 的图片，接着发现 PCLS 的存档归档里面还有一些当时
CSAPP Float
2026-01-11 2.3k 字 10 分钟

CSAPP Float

关于 CSAPP - Lecture 04 Floating Point 的浮点数（float）的笔记。 定义 IEEE 754 浮点数标准定义了浮点数的表示方法。 有分为单精度（32 位）和双精度（64 位）。 浮点数分规范化数（normalized numbers）、非规范化数（denormalized numbers）和特殊值三种情况。 对于规范化数，浮点数的表示为： (−1)s×(1+frac)×2exp−bias(-1)^s \times (1 + frac) \times 2^{exp - bias} (−1)s×(1+frac)×2exp−bias 其中： s：符号位，0
Gobang
2025-12-25 3k 字 17 分钟

Gobang

封面取自 OI Wiki Alpha–Beta 剪枝 大概花了一下午，C++ 期末作业做了个简单的 AI 五子棋，使用 minimax 算法和 alpha-beta 剪枝。 记录一下如何实现： 需要有评估函数，评估下一步棋的好坏。 取棋盘上所有的连续的五子组合，除去五个空的情况，然后从黑白两方，分别通过连成了哪些模式，累加双方得分，最后用黑方得分减去白方得分，作为当前棋盘的评估值。 选择落子位置时，只考虑当前棋盘上有棋子的格子周围一定范围内的空格，避免搜索过多无意义的位置。 实现 minimax 算法，递归地模拟双方落子，直到达到设定的搜索深度。 双方都假定对方会在己方落子后，会选
Python Magic Method
2025-12-14 1.4k 字 6 分钟

Python Magic Method

选择了哈利波特里的这张图，但可惜没找到带蛇的 haha。 没怎么用过 Python 的魔法方法，只用过几个 __init__ 和上下文管理器的几个，今天记录一下。 magic method An informal synonym for special method. 一个非正式的同义词，指的是特殊方法。 官方的名称是 special method. special method A method that is called implicitly by Python to execute a certain operation on a type, such as addition.
Linear Algebra
2025-12-08 12.7k 字 65 分钟

Linear Algebra

此处用于记录我学习 MIT 18.06 Linear Algebra 的笔记。 顺便学习 Latex 排版。 每次看完都会忘记，比较难受，尝试记住 线性无关 当一组向量 v1,v2,…,vn v_1, v_2, \ldots, v_n v1​,v2​,…,vn​ 满足以下条件时，称其为线性无关： c1v1+c2v2+…+cnvn=0⇒c1=c2=…=cn=0 c_1 v_1 + c_2 v_2 + \ldots + c_n v_n = 0 \Rightarrow c_1 = c_2 = \ldots = c_n = 0 c1​v1​+c2​v2​+…+cn​vn​=0⇒c1​=c2​=…=c